すべての人に高品質なデータを届ける
多数のソースから取得したデータをプロアクティブにクレンジングします。データ品質を使えば、データの関係者、データドメイン、アプリケーションにわたって、データをクリーンな状態に維持することができます。
データアナリティクスの信頼性向上
データ品質をプロファイリング、標準化、測定、監視し、信頼できる成果をもたらします。
オペレーションの効率化
簡潔な自動プロセスで、データ品質をエンドツーエンドに確保します。
顧客体験の向上
精度の高いデータを共有リポジトリから取得して、CXアプリやMDMツールを改善しましょう。
迅速なデータプロファイリング
継続的にデータを分析することで、データを理解し、問題を早期に検知することができます。
データ品質を標準化
データのクレンジングと標準化を統合し、データ検証にも対応します。
事前定義されたルールとアクセラレータを活用
データやソースを問わず、共通のデータ品質ルールを再利用することができます。
データオブザーバビリティを推進
モニタリング、追跡、アラート通知により、データの状態を把握することができます。
わずか数日でデータ品質を改善しませんか？
お客様の目標達成を支援
「以前はクライアントレポートに使うファイルの生成に半年を要していましたが、今は2、3日で完了できるようになりました。これにより手作業でのデータ分析作業が95％削減されたことで、プロジェクトの範囲を拡大し、より重要な臨床業務に集中できるようになりした」
データ品質関連資料
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クラウド／オンプレミスのビジネスアプリケーションにおけるデータ品質の問題を迅速に特定、修正、監視
Cloud Data Governance and Catalog
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Data as a Service（DaaS）
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